基于推荐系统的外弦相似度的Java实现
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我们常常用余弦来度量两个个体的相似度，公式如下：
而未知的评分估计值可按照如下公式计算：
下面看一个例子：
包含五个用户U₁到U₅，在线对其它四个商品I₁至I₄进行了评分测试]其评分数据表中用"-"标识表示这些用户的该项商品尚未参与过评分
| --- | --- | --- | --- | --- |
| U1 | 5 | 3 | - | 1 |
| U2 | 4 | - | - | 1 |
| U3 | 1 | 1 | - | 5 |
| U4 | 1 | - | - | 4 |
| U5 | - | 1 | 5 | 4 |
那么，
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