python k近邻分类模型

    #breast_cancer预测模型(乳腺癌)
    #从机器学习临近算法包加载分类模型
    from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
    #从datasets加载数据集
    from sklearn.datasets import load_breast_cancer
    #从模型加载训练测试分割方法,用于模型评价
    from sklearn.model_selection import train_test_split
    import numpy as np
    np.set_printoptions(threshold=np.inf)
    
    #初始化乳腺癌数据集
    data = load_breast_cancer()
    x = data['data']
    y = data['target']
    # x有30个自变量
    name = ['平均半径','平均文理','平均周长','平均面积',
        '平均光滑度','平均紧凑度','平均凹度',
        '平均凹点','平均对称','平均分型维数',
        '半径误差','纹理误差','周长误差','面积误差',
        '平滑度误差','紧