python windows中编译安装libsamplerate及scikits samplerate

librosa应用与分析

librosa是一款用于音频与音乐处理的Python工具包，我借助它完成音频特征的提取工作。然而在实际操作过程中，发现librosa.load在将音乐文件转换为时间序列数据时，处理速度极为缓慢，导致CPU占用率居高不下，程序运行状态仿佛陷入停滞。
通过查阅官方文档得知，默认情况下，librosa会调用scipy.signal模块执行音频信号的重采样操作，而这一过程在实际应用中效率较低。若希望实现更高效的性能表现，官方推荐安装libsamplerate及其对应的Python接口模块scikits.samplerate。
这意味着，在Windows系统中进行安装时，需首先对libsamplerate进行编译以生成相应的库文件和动态链接库，随后再安装Python接口模块。
我在Linux环境下尝试了该安装流程，整个过程较为顺利，因为可通过apt-get命令便捷地获取libsamplerate组件，并且在使用pip安装scikits.samplerate时，系统能够自动识别并调用已编译完成的libsamplerate库文件。

尽管这款工具的用户群体相对有限，但若读者在使用过程中遇到类似问题，期望上述内容能为各位提供一定的参考价值。

Windows下编译libsamplerate

[libsamplerate官