2.1 PyTorch中的张量数据类型及生成说明

PyTorch中的张量

• 目的

  • 1. 什么是Tensor？
  • 2. Tensor的数据类型
    • 第二章 Tensor的数据类型
      • 第二部分 Tensor数据类型的查询与转换
        • 第二章第二部分第一小节 查询Tensor的具体数据类型的详细信息。
        • 第二章第二部分第二小节 指定并重新设置Tensor数据类型的参数及其转换操作。
        • 第二章第二部分第三小节 获取Tensor当前所使用的默认数据类型的详细信息。

• 3. 张量的创建

  • • 3.1 torch.tensor()方法用于创建张量
    • 3.2 torch.Tensor()方法用于创建张量
    • 3.3 张量与NumPy数据相互转换
    • 3.4 随机数创建张量
    • 3.5 其他创建张量的方法

  • 4. 小结

  • 参考资料

目标

在本文中, 您将掌握PyTorch张量模块的第一部分内容.

• 张量的数据类型——获取张量的数据类型、重新配置张量的默认数据类型及其转换、获取张量的数据类型
  • 张量的生成——通过torch.tensor()实现张量的生成、使用torch.Tensor()创建张量、将NumPy数组转换为张