机器学习二——设置运行环境yolo-cpu

文章目录

• 0. 代码获取中

  • 1. 配置环境设置
  • • 1.1 选择镜像源位置
    • 1.2 建立新的工作环境
    • 1.3 切换到当前环境中
    • 1.4 安装必要的依赖项
    • 1.5 执行核心逻辑

• 第二部分：其他操作

• 第二章 环境管理

  • 全面了解各类运行环境配置
  • 为项目建立独立运行环境
  • 切换至指定开发环境
  • 获取当前开发环境中Python版本信息
  • 列出已安装的应用程序列表
  • 关闭当前开发环境配置
  • 从环境中移除PaddlePaddle开发所需配置文件

0. 代码获取

该代码属于YOLO-CPU版本, 供参考使用. 下载链接: https://pan.baidu.com/s/1YRcmA2jTfEb73CnVyx9QFg 提取码: hviq

1. 配置环境

1.1 配置镜像源

值得注意的是，在使用Python包管理器（pip）时会遇到加载速度较慢的问题。可以通过更换清华大学提供的镜像源来解决这一问题。

建议将操作集中在用户的主目录下，并生成相应的配置文件。具体步骤如下：首先创建一个名为pip的目录，并生成相应的配置文件；接着在该pip目录内新建一个txt类型的配置文件以完成操作。

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