OpenCV边缘处理 OpenCV边缘处理

边缘处理的必要性

在图像处理过程中，当执行卷积运算时，图像的边界像素往往无法被完整覆盖。具体而言，在使用3×3大小的卷积核进行操作时，会导致1个像素点无法被处理；而采用5×5的卷积核时，则会有2个边缘像素未被覆盖。这种现象使得边缘区域的信息存在缺失，从而影响整体处理效果，因此有必要对边缘部分进行专门处理。

边缘处理
在进行卷积运算之前，通过在图像周围添加额外的像素点以实现边缘扩展，所添加的像素值通常为0或RGB黑色。例如，在使用3x3的卷积核时，会在图像四周各增加1个像素宽度的边缘区域，从而保证图像边缘部分能够被卷积操作覆盖。完成卷积计算后，这些新增的边缘像素将被移除。在openCV库中，默认采用的边界处理方式为BORDER_DEFAULT。除此之外，还有以下4种常用的处理方法：

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