Write a Python script to download and unpack the MNIST, CIFAR10, and SVHN datasets.

【UpdateTime：201706013】

**
**

写个python脚本下载并解压 MNIST, CIFAR10 和 SVHN 数据集

**
**

一、本文目的

**
**

MNIST之于机器学习&&深度学习，就相当于cout<<"hello world"之于编程（引用于tensorflow教程）。最近刚入门深度学习，当然也不忘学习机器学习，接触了各种MNIST相关的案例。本文的主要贡献是基于上一篇博文《写个python脚本下载并解压 MNIST 数据集（1）》的基础上，进一步扩展，编写一个能下载MNIST、Cifar10和SVHN数据集的代码，思想类似。

本文涉及的相关插件，请看脚本最前面的import相关内容。由于本文实验之前安装过多种深度学习的框架，所以一些相关的插件也都已经存在于系统中。倘若读者遇到什么问题，可以根据提示安装相关的插件（pip install xxx）

数据集简介如下：

1、MNIST：

== 简介：MNIST是一个手写数字数据库，它有60000个训练样本集和10000个测试样本集。它是NIST数据库的一个子集。

== 本文使用的 MNIST 数据集格式：

-- 'train-images-idx3-ubyte.gz' // 60000个训练样本集