使用C++将RGB图像转换为灰度图

将RGB图像转换为灰度图像时，通常会采用如下心理学计算公式（Matlab与OpenCV中同样应用此公式）：

Gray = 0.2989R + 0.5870G + 0.1140*B

若不考虑指令优化问题，提升转换效率的最直接途径便是将浮点数运算替换为整数运算：

例如，可以将上述表达式重新表示为：

Gray = (2989R + 5870G + 1140*B) / 10000，

不过，上述表达式中的除法运算仍存在一定的性能瓶颈。为了进一步提高运算速度，我们可以采用移位操作来替代除法运算：

Gray = (4898R + 9618G + 1868*B) >> 14

对于大多数计算机视觉应用场景而言，图像的精度要求并非特别苛刻。因此，在实际应用中可以通过适当降低精度来进一步减少计算量（我通常选择使用8位精度）：

Gray = (76R + 150G + 30*B) >> 8

相应的C++实现代码也较为简洁：

    bool rgb2gray(unsigned char *src,unsigned char *dest,int width,int height)
    {
    int r, g, b;
    for (int i=0;i<width*height;++i)
    {
        r = *src++; // load