基于GAN的域外编辑水记方法
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GAN的域外编辑 水记
《通过微分激活实现域外GAN反演的编辑》
论文：https://arxiv.org/abs/2207.08134
项目：https://github.com/HaoruiSong622/Editing-Out-of-Domain
在某些情况下，真实图像难以实现有效的反演，从而影响后续的编辑效果。
该研究提出了一种模型，能够将编辑过程中发生改变的部分重新映射至原始图像中，以完成域外编辑任务。
这种方法的实施需要满足一定条件，即所要编辑区域的反演效果需达到较高水平。若该区域的反演质量不佳，则可能引发一系列问题。
整体来看，该方法在鲁棒性方面仍存在一定的不足。
个人总结
流程概述
给定输入图像 I 以及用于编辑属性的向量 \alpha_n，首先需要对 I 进行隐编码的逆向推导，从而获得对应的隐变量 w。随后，将该隐变量直接作为输入传递至生成器中，以重构出与原图像 I
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