在Windows 10系统上使用TensorFlow CPU版本
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TensorFlow的安装过程相对复杂，我在尝试于Linux系统上进行安装时遇到了问题，因此转而选择安装适用于Windows系统的CPU版本。由于我的笔记本电脑仅配备了集成显卡，并未搭载任何Nvdia品牌的GPU显卡，当然对于具备相关硬件条件的用户而言，可以考虑配置一台专用设备。目前市面上已有nvdia Geforce 3090TI甚至4080等高性能显卡，对于注重运算效率的用户来说，或许可以考虑对单机硬件系统进行升级。
在开始安装之前，首先需要明确所要安装的具体版本，版本过高或过低均可能导致兼容性问题。
第一步：移除已安装的Python2.7.14旧版本，随后部署不低于3.4且不超过3.9的Python新版本，此处选择安装3.9版本
运行命令Python --version，以验证当前所安装的版本信息。
执行pip --version命令，以确认pip工具的版本状态。
第二步：配置Tensorflow环境
在进行安装操作之前，可先运行以下代码片段，用以检测Tensorflow是否能够正常使用：
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