颜色恒常性CVPR2020 Multi-Domain Learning for Accurate Few Shot Color Constancy Reading Notes

Jianxin Xiao, Song Gu, Li Zhang. Multimodal Domain Adaptation for High Accuracy and Limited-Shot Learning[C]// 2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2020.

作者提示：配合原文使用

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摘要

色彩恒常性的实现是摄像机流水线中抵消由于光照变化而导致的画面色调偏差的关键环节。近年来，在深度神经网络（DNNs）的应用下，色彩调校精度已展现出显著的进步。然而现有基于DNN的颜色调校方法仍需对不同摄像机建立各自特有的映射关系这一需求导致了高昂的数据采集成本。本研究提出了一种创新性的多领域学习框架以解决这一问题通过该框架我们能够在不单独针对每个摄像机的情况下实现统一的学习目标具体而言我们开发了一个统一架构来整合特征提取与光源补偿模块并仅利用各摄像机独有的信道加权机制来适应其特有的特性这种多域学习策略不仅降低了对单个设备数据依赖度还能充分利用跨设备的数据资源从而提高了调校效率与准确性为此我们提出了一种新型的颜色调校方法即多域适应方法并将其应用于多个公开基准测试结果表明该方法在多个公开基准测试中表现出色并且能够可靠地处理未见设备的数据