9-pytorch中常见的维度操作
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1、view；reshape；Flatten：用于实现维度的整合与拆分
2、squeeze；unsqueeze：对维度进行缩减与扩展（针对维度数值为1的数据）
3、transpose；t；permute：完成维度顺序的调整（即转置操作）
4、expand；repeat：实现维度的复制与扩展
import torch
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维度变换
1、view ；reshape；Flatten：维度合并和分解
2、squeeze；unsqueeze：压缩维度和增加维度（相对于维度为1的数据）
3、transpose；t；permute：维度顺顺序变换(转置）
4、expand；repeat：维度扩展
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a = torch.rand(4, 1, 32, 32)
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view()的原理很简单，其实就是把原先tensor中的数据进行排列，排成一行，然后根据所给的view()中的参数从一行中按顺序选择组成最终的tensor。
view()可以有多个参数，这取决于你想要得到的是几维的tensor，一般设置两个参数，也是神经网络中常用的（一般在全连接之前），代表二维。
view(h,w)，h代表行（想要变为几行），当不知道要变为几行，但知道要变为几列时可全部评论 (0)
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