自动微分及其示例
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自动微分的基本概念与实例
在机器学习的学习过程中，学生常常会面临一个挑战，即如何对目标函数进行求导运算。对于线性回归等较为基础的问题暂且不提，而对于神经网络等复杂模型的导数计算则显得尤为困难。
本文阐述了五种不同的微分方法，其中最后两种属于自动微分范畴。
前两种方法能够推导出原函数对应的导函数表达式，而后三种方法仅能计算特定点处的导数值。
假设给定的原函数为f(x,y)=x²y+y+2，现需计算其偏导数
，从而使其能够适用于梯度下降等相关算法。
1、手动计算导数
首先需要准备好纸张和书写工具，依据在校期间所学习的导数计算规则进行推导，逐步完成运算过程，最终得出相应的计算结果。
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