cifar10 tensorflow图像分类代码解析与视频讲解

一、前言

代码资源可参考 cifar10-tensorflow ，相关代码创作者的讨论内容详见 如何一步一步提高图像分类准确率？

本系列内容旨在从零起步掌握图像分类技术，作为深度学习入门的重要实践项目，将通过视频与博客相结合的形式详细解析代码实现过程，并与大家进行分享，期望能够提供一定的参考价值。

我制作的视频链接为：https://www.bilibili.com/video/BV1Cf4y1k7es/

二、研究准备阶段

TensorFlow安装指南

此前我曾使用过TensorFlow 1.x版本，本次项目同样采用该版本进行开发。在执行nvidia-smi命令后，系统显示当前CUDA版本为10.1，Python版本为3.6，因此我选择安装TensorFlow 1.15以确保环境兼容性。

    conda install --channel https://conda.anaconda.org/hanyucui tensorflow-gpu=1.15
    

安装的具体操作步骤可查阅<https://zhuanlan.z