Python与金融科技9｜创建ML模型的标签与特征

本期内容将引导我们掌握构建机器学习所需特征与标签的方法。特征和标签的获取是应用机器学习技术对数据实施分类操作的前提条件。在完成分类模型的构建后，即可利用该模型进行后续的预测工作。

前言

【本系列内容将引导您掌握利用Python这一高效工具进行金融数据处理的方法。在正式进入本系列学习之前，建议您已具备Python编程的基础能力，并确保系统中已正确安装Python环境。对于尚未达到这一条件的学习者，推荐先行关注公众号 IT信息教室 ，通过其提供的Python入门教程进行基础知识的积累。

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机器学习概述

在探讨机器学习这一领域时，一些基础性概念是无法回避的：

标签，特征，模型，样本

首先需要理解的是标签。机器学习的核心在于训练机器具备某种形式的‘认知能力’，使其能够借助这种能力对未知情况进行预测。因此，预测信息成为机器学习的重要目标之一。而这些被预测的信息即被称为标签。标签是由人类