Python深度学习框架基于Tensorflow框架实现OCR验证码中的文本检测与识别实例

文章结构概述

• • 文字识别技术

    • 字符辨识过程

    • • CTC结构层
      • 设计验证代码并构建训练样本库
      • 构造神经网络架构
      • 模型预测分析

    • 引用资料

文本检测

文本检测与目标检测存在相似之处，但其特殊性体现在文本目标所具备的序列属性及连续性特征。针对此类问题，可通过融合 Faster R-CNN 与 LSTM 的技术手段实现有效检测，例如 CTPN 网络即为此类方法的典型应用，该网络架构源自论文： Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network (arxiv.org)；

CNN主要聚焦于感受野范围内的空间特征提取，而LSTM则侧重于序列信息的建模。在处理文本序列检测任务时，显然需要同时利用CNN对空间特征进行抽象，以及L