颜色化与变换（基于Transformer）

一种专为高分辨率图像着色任务设计的Transformer架构正式发布！其性能达到当前最优水平，表现超越了PixColor、cGAN等现有模型，相关代码已对外开放。近期视觉领域又涌现出多篇关于Transformer的论文，例如：

• TransUNet：用于医学图像分割的Transformers强大编码器
• TransReID：首个基于Transformer的目标Re-ID

注1：文章结尾附有【Transformer

• 作者单位：谷歌大脑
  • 代码：https://github.com/google-research/google-research/tree/master/coltran
  • 论文（收录于ICLR 2021）：https://openreview.net/forum?id=5NA1PinlGFu

本文提出了一种名为Colorization Transformer的创新