吴恩达机器学习课程中的逻辑回归作业（手写数字分类）Python代码详细解析

整个项目的github:https://github.com/RobinLuoNanjing/MachineLearning_Ng_Python

里面可以下载进行代码实现的数据集

题目介绍：

In this exercise, you will code one-vs-all logistic regression and neural networks for the purpose of identifying hand-written digits.

翻译：

在本练习中，您将实现一对所有逻辑回归和神经网络来识别手写数字。

题目解析：

包含500张手写数字图像（Handwritten digit images），涵盖从'零'到'九'的各个数字类别，并每类拥有50组样本数据（Sample））。为了实现这一目标（Objective），我们需要利用这些数据集进行逻辑回归分析（Logistic regression analysis）。需要注意的是，在当前任务中属于多分类问题（Multi-class classification problem），在之前的作业中则是单分类场景（Single-class classification scenario）。

同时需要注意的地方在于，在Matlab文件中存储着大小为5000×400的数据；这些数据实