pandas的基本操作（二）

pandas的基本操作（二）

• • pandas DataFrame行列标签定位与数据选取
• 1. 明确数据来源与存储方式
• 2. 按照列优先顺序进行操作
• 3. 按照行优先顺序处理
• 4. 精确定位单元格的方法是使用df.at[] 和df.iat[]
• 5. 总结定位相关知识

pandas DataFrame行列标签定位与数据选取

DataFrame在展示形式上类似于数组，在数据运算过程中类似于Excel与数据库。
我们了解，在Python或C等编程语言中，默认的操作方式是先访问行再访问列。
但在DataFrame中进行数据访问与更新时，则可以选择先按行后按列的方式进行操作。

1. 定义数据

首先定义好了一组数据

    import pandas as pd
    import numpy as np
    dates = pd.date_range('20200101', periods=6)
    df=pd.DataFrame(np.arange(60,84).reshape((6,4)), index=dates, columns=list('ABCD'))
    print(df)

数据的内容是60-83之间的连续自然数

             A   B   C   D