matlab小波神经网络回归预测模型

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1 基本定义

基于小波变换与人工神经网络的融合的小波神经网络回归预测算法旨在解决回归预测问题。以下将从原理及方法两个方面详细阐述该算法。

小波变换：

小波分析方法是一种基于多尺度分解的信号处理技术，在对原始信号进行分析时能够有效地将其划分为不同频段的子信号

小波变换基于小波函数作为基函数，在时间与尺度维度上进行局部分析。

低频子信号由分解产生并体现信号的整体趋势；高频子信号则代表细节部分。

小波神经网络模型：

基于小波变换的人工神经网络模型融合了小波变换与人工神经网络的原理，在构建回归预测系统时展现出良好的性能。

该模型首先通过使用小波变换技术对输入信号进行分解分析，并从中获得不同尺度和频率范围内的子信号。

然后，每个子信号被送入人工神经网络进行训练和预测。

经过逆小波变换后整合各个子信号的预测结果为一个整体数据集，并生成最终预测输出数据

小波神经网络回归预测算法步骤：

步骤1：选择合适的小波函数和尺度，对输入信号进行小波变换。

步骤2：将小波变换后得到