86、本文介绍了两个流行的自然语言处理库：NLTK和 spaCy。NLTK功能丰富但较古老，适合初学者及需要更多自定义处理的研究人员；spaCy现代且高性能。

Python 开发：学习自然语言处理（如 Python 的 NLTK、spaCy）

在人工智能领域中，自然语言处理（NLP）是一项关键的技术。它的目标在于使计算机能够理解并处理人类的语言信息。对于编程人员来说，在Python中存在多种工具和库来实现自然语言处理任务。这些库包括但不限于NLTK和spaCy等流行的选择。

一、NLTK

NLTK（Natural Language Toolkit）是一个免费的自然语言处理软件包，在文本分析、分词与标注等方面提供了丰富的语言处理工具与资源。该软件库主要用于执行包括文本分析、分词与标注在内的多种自然语言处理任务。

1.1 安装

要使用 NLTK，首先需要安装它。可以使用 pip 进行安装：

    pip install nltk

1.2 应用场景

1.2.1 文本分析

自然语言处理的核心内容是文本分析这一领域。该领域涉及分词操作、去除非重要词汇的过程以及词形还原等多个方面。

    import nltk
    from nltk.tokenize import word_tokenize
    from nltk.corpus import stopwords
    from nltk.stem import WordNetLemmatize