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Lecture 2 cs230深度学习编程作业：逻辑回归与神经网络思维

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文章结构：

  1. 将 Logistic 模型转换为 神经网络 的表达方式
  2. 建立模型
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1. 引入相关模块
2. 获取所需数据集
3. 并实施预处理操作：包括格式调整，数据标准化
4. 完成模型构建：   

   * A. 设计模型架构   

 * a. 参数初始化：w 和 b 设置为零值
 * b. 正向传播过程：计算当前的损失值
 * c. 反向传播步骤：计算当前梯度值
   * B. 梯度下降法更新模型参数
   * C. 实施预测功能
5. 绘制训练过程中的学习曲线

1. 将 Logistic 表达为 神经网络 的形式

【本研究旨在运用神经网络的原理来达成 Logistic Regression 的实现，通过输入图像即可判定该图像是否为猫。

那么，神经网络具体指的是什么呢？
可以参考我之前撰写的相关文章：

什么是神经网络

在神经网络结构中，一

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