监控视频中的前景提取算法分析

文章结构概述

• 单高斯模型在视频前景提取中的应用

  • • • （1）初始化模型参数

      • （2）调整参数并进行目标识别

      • • 关键函数解析说明

      • 实现代码（opencv4.4.0+VS2019）

  • VIBE算法在视频前景提取中的实现

  • • • （1）构建背景图像模型
      • (2)识别前景区域
      • (3)更新背景模型结构
      • 算法实现代码（opencv4.4.0+VS2019）

  • 混合高斯模型用于视频前景提取

  • • • • 核心函数解析说明

      • 实现代码（opencv4.4.0+VS2019）

  • VIBE+算法在视频前景提取中的应用

  • SIFT算法介绍

  • • • 算法实现代码（opencv4.4.0+VS2019）

  • 利用SIFT算法进行视频前景提取

  • • • 算法实现代码（opencv4.4.0+VS2019）

基于Canny边缘检测的VIBE+算法用于视频前景提取
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• 算法实现代码（opencv4.4.0+VS2019）

单高斯算法在视频前景提取中的应用

在静态背景环境下实现视频前景提取

单高斯模型（SGM，Single Gaussian background model）[4