Image denoising using CNNs: an adversarial approach

传统图像去噪技术通常依赖于对噪声特性的预先了解，例如高斯滤波适用于处理高斯噪声，而中值滤波则针对椒盐噪声效果更佳。相关研究提出了一种基于卷积神经网络的图像盲去噪模型，该模型无需任何先验信息，仅以单张含噪图像作为输入，即可输出清晰的图像结果，具体模型结构如图所示：

模型架构由两个组成部分构成：

(1)多尺度特征提取模块：

通过采用多种尺寸的卷积核提取图像中的特征信息，从而有效抑制噪声干扰，并将提取到的