基于MATLAB的数据拟合过程实现

1 函数命令拟合

最常用的函数拟合命令为fit，语法为|

[拟合结果 拟合精度]＝fit（X数据，Y数据，‘拟合类型’）

具体的拟合类型信息可参考帮助文档中提供的详细说明，并且也可以通过fittype自定义新的函数形式来实现复杂的拟合需求。例如，在实际操作中我们可以建立一个自定义的拟合函数模型如y = a \cdot x + b \cdot x^2 + e^{4x}这样的形式以满足特定的数据分析需求。

    newtype=fittype('a*x+b*x^2+exp(4*x)') ;
    fit(x,y,newtype);
    
    x=[1;2;3;4;5];
    y=[2;3;4;5;6]; 

2 使用界面启动拟合工具箱

具体操作步骤

在APP菜单中, 选择曲线拟合工具箱, 接着选取对应时间段的数据, 输入到X数据区域和Y数据区域.
在拟合选项设置中, 选择相应的拟合函数类型, 设置阶次以及进行鲁棒校验.
点击工具栏中的残差图按钮, 方便观察拟合误差情