Focal loss用于目标检测任务中结合ResNet模型进行特征金字塔构建
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SOTA：state of the art
即在某一具体任务中当前表现最优的算法或模型
在获取模型之后，需通过设定损失函数来评估其在样本数据上的表现水平
交叉熵损失函数应用
Focal Loss在目标检测中的应用
import torch
from torch.nn import functional as F
def sigmoid_focal_loss(
inputs:torch.Tensor,
targets:torch.Tensor,
alpha:float=-1,
gamma:float=2,#调节因子的指数
reduction:str='none',#默认为none，传入mean的话outputs会被求平均全部评论 (0)
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