Python RFM建模分析

1、RFM模型的含义

RFM模型是一种用于评估客户需求价值及创造价值的关键指标体系，在常见的CRM分析模式中被广泛应用。

该模型通过三个关键维度来量化客户的贡献度:一是R值,即客户最近一次下单距今的时间;二是F值,反映客户的消费频率;三是M值,则表示客户在指定时间段内的消费总额。

其中,R值代表客户最近一次下单与当前时间相隔的天数,F值反映客户的消费频率,M值则表示客户在指定时间段内的消费总额.

2、RFM分析的前提条件

• 最近有过交易记录的客户，在再次发生交易行为方面表现优于未有过类似记录的群体。
  • 在进行高频消费活动方面表现优异的顾客，在续展 likelihood 方面更具优势。
  • 在过往所有的购物记录中累计金额较高的顾客，在续展 likelihood 方面更具优势。

3、原始数据

本文数据集

RFM模型淘宝数据集免费获取-机器学习资源包-下载

如果有进一步了解或获取资源的需要，请留下您的信息以便我们及时与您联系。如果您认为本文内容值得参考，则如需更多资讯，请关注我们的平台