交大最优化方法

最优化方法1: 介绍 （2022重录）_哔哩哔哩_bilibili

交通大学许志钦教授的课程记录

对所得解进行优化后，其分析与描述具有一定的特性：对于某些问题，在不同的约束条件下所获得的解存在差异；同时，优化过程中的收敛速率也各不相同。

算法：梯度下降法、牛顿法、内点法等。

介绍

1. 数学中的优化问题

• 存在一组数据，\left \{ {(z_{i},y_{i})} \right \}^{N}_{i=1}

Zi 可表示为某些变量，例如图像中各位置的像素强度值，或者是一个向量