深度学习（神经网络）

在上一章节中，我们对感知机进行了学习，然而仍需关注一个关键问题：感知机在调整参数权重时仍依赖人工操作，这一过程显然较为繁琐。那么，如何有效应对这一难题呢？本章将介绍的神经网络技术便能够对此提供解决方案。

3.1从感知机到神经网络

在神经网络结构中，最左侧的层级被定义为输入层，而最右侧的层级则被定义为输出层，处于二者之间的层级通常被称为中间层，亦可称之为隐藏层。为便于后续使用Python语言进行编程操作，此处将输入层至输出层依次标记为第0层、第1层以及第2层。

激活函数的引入

正如我们先前所述的情形，我们同样将其称为h(x)。

将输入信号的总