《神经网络与深度学习》邱希鹏的学习笔记（1）

《神经网络与深度学习》邱希鹏 学习笔记 （1）

• 完成进度
  • 第一章 绪论

  • • 深度学习与神经网络

    • 人工智能

    • • 图灵测试
      • 达特茅斯 (Dartmouth) 会议
      • 人工智能的研究范畴
      • 人工智能的发展历程

    • 机器学习

    • • 传统机器学习中的数据处理步骤

    • 表示学习

    • • 语义差距问题
      • 特征表达的方式
      • 嵌入 (Embedding) 表示学习与浅层学习之间的关系

    • 深度学习

    • • 深度学习中的数据处理步骤
      • 端到端的学习方式

    • 神经网络

    • • 人工神经网络结构
      • 神经网络的演进过程

    • 自我理解

    • • 人工智能、机器学习、深度学习与神经网络的关系
      • 对部分概念的理解程度
      • 第一章作业带来的启发内容

完成进度

• 第一章
  • 第二章 (1)
  • …

第一章 绪论

绪论概要介绍 人工智能 、机器学习 和深度学习

1. 深度学习 属于机器学习范畴，其本质是借助特定算法，从有限数量