Detectron2代码库学习（第四部分）LazyConfig 配置文件

目录

• 配置设置
  • LazyConfig 的导入与导出操作
  • 实例化的递归过程
  • 基于LazyConfig 的训练步骤分为以下几个部分：
    • 导入所需依赖库模块
    • 初始化日志设置
    • 实现训练过程
    • 进行模型评估阶段
    • 描述训练流程细节
    • 在主函数入口处执行相关操作
  • 提供以下几点建议：

该开源视觉算法框架由Facebook AI Research（FAIR）基于PyTorch开发而来，并专注于计算机视觉领域的核心算法设计与实现。它涵盖的目标包括但不限于目标检测、图像分割等多种任务，并且还支持全景分割、关键点检测以及旋转框检测等多种高级功能。该框架的设计源自于基础架构与Mask R-CNN技术体系。在设计上具备高度灵活且具扩展性的特点；能够高效地完成单