数据分析面试总结与分享

1、SQL中最近30天数据，最近30天的表达方式

SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY) <= date(时间字段名)

2、贝叶斯定理

P(A|B)=P(B|A)P(A)/P(B)，这是关于条件概率的计算公式，用于求解后验概率。通过具体案例可以更清晰地理解其应用方式。

例如，若已知某款手机具备优良拍照功能的概率为40%，用户购买该手机的概率为20%，而所有手机中拍照功能优良的比例为30%。那么，在已知某款手机拍照功能良好的前提下，用户购买这款手机的可能性有多大？

另一个例子是：假设有三个袋子，第一个袋子内有3个红球和7个黑球，第二个袋子包含8个红球和2个黑球，第三个袋子则有4个红球与6个黑球。随机选取一个袋子，并从中抽取一个球。若抽到的是红球，则该红球来自第三个袋子的概率是多少？答案为4/15。

3、如果某一天日活突然下降了，要如何去分析呢？

此类问题通常属于识别异常现象、查找潜在原因并提出应对措施的类型。按照常规的数据分析流程进行处理会较为有效。

我将遵循以下步骤展开分析：首先明确目标；其次建立数据分析框架及评估指标；接着获取原始数据并进行清洗；随后开展数据分析工作；最后形成总结报告。

核心步骤包括：

1-核实数据的真