Kylin的核心运行机制

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维度和度量
Cube和Cuboid
工作原理
技术架构

Apache Kylin的工作原理本质上是 MOLAP（多维立方体分析）。

维度和度量

维度即为分析数据的角度。例如，在电商销售数据中可以从时间维度展开观察；也可以从时间和地区两个角度细化分析维度。统计过程中可以将具有相同维度值的数据记录归集在一起；随后应用聚合函数进行累加、平均值计算以及去重计数等操作。

度量就是被聚合的统计值，也是聚合运算的结果。

在这里插入图片描述

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Cube和Cuboid

在数据表或数据模型中的字段中，每个字段都属于两类：一类是维度属性（如时间、地点），另一类则是度量属性（能够进行汇总计算）。

基于一个数据模型，在其各个维度上可以进行整合。当涉及N个维度时，这些维度的所有可能的组合数为 $2^N$ 种。

对于每一种维度的组合，在

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