光影年年-利用Json获取数据并解析（附下载）

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致力于数字孪生技术的探索与经验交流  

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**|**前言

缺乏数据支撑的数字孪生，就如同鱼失去水、鸟失去空气一般无法生存，数据对于数字孪生而言至关重要。作为构建数字孪生体系的核心要素，数据使我们能够对现实世界的各个维度进行仿真与解析。
首要任务是厘清 数据的来源 ，通常较为常见的数据获取途径包括由物联网企业及大数据平台所提供的中台数据资源，以及本地存储的静态信息。然而，在实现数字孪生系统间互联的目标过程中，后者往往难以发挥实际作用。
接下来需要界定的是数据的具体形式，一般来说，这类信息可以表现为由Key和Value构成的Json字符串（类似于枚举结构），也可以以数字矩阵的形式呈现（类似Excel表格）。此外，其格式还可能涵盖 Geojson、CSV、Excel、SHP 等多种类型。

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