0008期 基于python的数字识别课程 - 包含数据集与代码

本代码是基于python pytorch环境安装的。

下载本代码后，有个requirement.txt文本，里面介绍了如何安装环境

数据集介绍，下载本资源后，界面如下：

数据集文件夹存放了本次识别的各个类别图片。

该代码对数据集实施了预处理。其具体操作包括：在图像较短边上增加灰色边框，并将图像旋转一定角度（若原图已经是正方形，则无需添加灰色边框），以便扩增增强数据集。

通过执行01数据集文本制作.py脚本, 程序会被用来读取该数据集下各类别图像文件的路径信息及其对应的标签信息

启动该Python脚本从而实现从txt文本中读取并划分训练集与验证集；经过培训后将模型参数存储本地服务器。

训练完成后