SPIHT算法在Matlab中的实现及其实例演示

接下来，我们将通过两幅局部图像，一幅为1616大小的Lena眼睛区域图像，另一幅为6464大小的Girl图像，来观察SPIHT算法在编码与解码过程中的具体表现。

1、编码过程演示
本次演示所采用的原始图像为一幅尺寸为16*16的Lena眼睛局部图像，该图像及其对应的三级小波分解结果如图所示：

图1

对三级分解后的结果进行分析，所得到的小波系数矩阵如下所示：

【采用SPIHT编码算法对图像实施三级编码与三级解码操作后，得到以下结果：

N = 7 % 初始阈值指数
T = 128 % 初始阈值

ini_LSP = [] % 初始重要系数列表

ini_LIP = % 初始不重要系数列表
1 1
1 2
2 1
2 2
1 3
1 4
2 3
2 4
3 1
3 2
4 1
4 2
3