DataFrame字符串分割、清洗、合并及重新索引（Python）

在进行数据建模之前，我们从数据管理部门获取了相关数据，但这些数据的呈现形式通常无法直接用于后续分析，例如下表所示的数据（左：原始数据格式）。

原始数据格式中，id单独成列，这一设计较为合理。然而，标签及其对应的置信度（即该id归属于某一标签的概率）却被合并至同一单元格内，并仅以空格作为分隔符，这种结构在实际的数据处理过程中带来了诸多不便。

为了便于后续操作，我们需要将数据转换为右图所展示的格式（右：目标数据格式），这样能够有效支持id与其它表格信息之间的匹配工作。