Python Pandas用于数据分析与处理的方法总结

目录

• • 一、数据获取
    • • • 1. 从csv文件中读取

    • 2. 从数据仓库中提取

    • 二、创建结构

    • • • 1. 构建DataFrame对象

    • 三、数据过滤

    • • • 1. 检测缺失值

    • 2. 基于某一列进行筛选

    • 四、表间操作

    • • • 1. 横向连接（列名一致时）

    • 2. 纵向连接

    • 3. 数据表合并

    • 五、表内处理

    • • • 1. 数据排序

    • 2. 去除重复项

    • 3. 分组统计数量

    • 4. 使用groupby( )函数进行分组

    • 5. 利用iloc( )按位置选取数据

    • 6. 使用loc( )按标签选取数据

    • 7. 遍历每一列数据

    • 8. 删除或选择特定列

    • 9. 根据列名包含的字符进行筛选操作

    • 10. 清除空值记录

    • 11. 查看各字段的数据类型信息

    • 12. 核查缺失值情况

• 六、Jupyter Notebook相关设置

一、提取数