大（规模）人脸识别分析

一、人脸识别技术的现状及特点

1.1 人脸识别技术的起源与特点

1.1.1 人脸识别技术的起源

人脸识别是一种依托人类面部特征信息开展身份识别的生物识别方式。
其相关研究最早可追溯至20世纪60年代，随着计算机技术与光学成像技术在80年代后的不断进步，该技术也逐步取得突破性进展，并于90年代末期正式迈入初步应用阶段。
人脸识别系统的关键在于具备先进的算法处理能力，同时确保识别结果在实际应用中具备较高的准确率和响应速度。

1.1.2 人脸识别技术的特点

作为当前身份识别领域的一种新兴解决方案，人脸识别技术具备生物特征识别所要求的唯一性以及无法被复制的独特属性。
相较于指纹、虹膜等其他生物特征识别方式，人脸识别还展现出以下优势：

非接触性 ：用户无需直接触碰设备即可完成人脸图像的采集；
非强制性 ：可在用户未察觉的情况下获取人脸图像；
并发性 ：在现实应用场景中，能够同时对多个人脸进行检测、判断和识别。

1.1.3 人脸识别的基础能力要求与基本业务场景

人脸识别的主要功能始终围绕着身份识别与身份验证两大核心任务展开。
身份识别（1：N） ：通过一张待识别人脸图像与多张已注册图像进行比对，从而确定该个体的身份；
身份验证（1：1） ：通过一张待识别人脸图像与一张