神经网络的知识图谱及其发展史

1、人脸识别的发展历史是怎样的？

人脸识别作为当前备受关注的研究领域，其相关论文数量持续增长，甚至出现了过度泛滥的现象。为了系统梳理人脸识别研究的发展历程与现状，本文将AFR的研究历程按照研究内容与技术手段等特征划分为三个主要阶段，如表1所示。该表格简要概述了人脸识别技术发展的历史脉络以及各个阶段具有代表性的研究成果及其技术特点。以下将对这三个阶段的研究进展进行简要介绍：

第一阶段(1964年~1990年)

在这一时期，人脸识别通常被视为一种通用的模式识别问题加以研究，主要采用的是基于人脸几何结构特征的方法。这种研究集中体现在对面部剪影曲线结构特征的提取与分析上。此外，人工神经网络也曾一度被应用于人脸识别问题中。较早开展AFR研究的学者包括布莱索(Bledsoe)、戈登斯泰因(Goldstein)、哈蒙(Harmon)以及金出武雄(Kanade Takeo)等人。金出武雄于1973年在京都大学完成了首篇关于AFR方向的博士论文，并至今仍活跃于卡内基-梅隆大学(CMU)机器人研究院教授职位之中，是该领域的重要人物之一。其所领导的研究团队同样在人脸识别方面发挥了重要作用。总体来看