OpenCV视频篇：背景消除和前景ROI提取

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一

一

* 三、实例

一、背景消除概述

📌 背景减除(Background Subtraction)是许多基于计算机视觉的任务中的主要预处理步骤。

📌背景减除 （BS）是通过使用静态摄像机来生成前景掩码（即，包含属于场景中的移动对象的像素的二进制图像）的常用和广泛使用的技术。

📌BS进行当前帧与背景模型间的差分运算以生成前景掩码图 ，其中该背景模型涵盖场景中的静态元素；或更广义地说，在观察到特定场景特征时，则将所有场景内容视为背景。

若具备完整且静止的背景帧，则可通过帧差法计算出像素差异以识别前景对象。然而，在多数情况下不具备完整的背景帧时，则需从现有图像中提取背景区域。若运动物体带有移动阴影，则检测难度显著增加。为此开发了一种称为背景减除的技术：该算法可有效分离出运动物体作为目标进行检测，并进而实现目标检测的目标。

二、OpenCV中提供的背景消除法

1、背景建模包括两个主要步骤

① 启动后台 并建立计算背景的初始模型。
② 优化背景 以确保其适应场景中的各种变化。