知然算法【1】SOM（Self-Organizing Map，自组织映射）网络

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SOM网络结构由两层组成：第一层为输入层，用于接收输入数据，该层具有一维特性，其中神经元的数量与数据特征数量相等；第二层为竞争层，其功能是依据输入层提供的信息，按照特定策略在神经元之间展开竞争，通常呈现二维结构。该层的行与列所包含的神经元数量可通过一些经验性规则确定。具体而言，竞争策略的实现方式如下：每个竞争层神经元均具有对应的权重值。当输入层接收到某一特定样本后，系统将计算所有神经元的权重与该样本之间的距离，并依据设定规则对距离较小的神经元进行权重调整，使其更贴近该样本。

SOM的核心思想在于将多个高维数据点映射至二维平面中，并确保相似的数据在平面上的位置相对接近，从而实现聚类分析的目的。

当前待进行聚类分析的样本数据集DD具有(N, M)维度，其中包含的数据条目总数为N，而每条数据所含特征的数量则为M。

一、SOM模型实施步骤解析

• （1）竞争层神经元数量配置：行方向上的神经元数量可设定为 5MN\sqr