ChatIE论文解读：零类标注信息抽取技术基于对话式大模型

文章结构概览

• • 介绍

    • ChatIE

    • • 实体-关系三元组抽取（RE）
      • 命名实体识别（NER）
      • 事件抽取（EE）

    • 实验

    • 结果

    • 结论

论文：Zero-Shot Information Extraction via Chatting with ChatGPT
作者：Xiang Wei, Xingyu Cui, Ning Cheng, Xiaobin Wang, Xin Zhang, Shen Huang, Pengjun Xie, Jinan Xu, Yufeng Chen, Meishan Zhang, Yong Jiang, Wenjuan Han
时间：2023

zero-shot信息提取的目标是通过未标注文本构建信息抽取系统，随着大规模模型的快速发展，其在下游任务中的表现有了显著提升。文章中尝试运用提示方法开展信息抽取工作，以评估zero-shot模式下信息提取的可行性；

为此设计了一个两阶段的多轮问答体系ChatIE，并在三个信息抽取任务中进行了广泛测试，包括整体关系三元组提取、命名实体识别以及事件抽取。基于两种语言的六个数据集进行实证分析后发现，C