人脸识别采用DSIFT+Fisher Vector Coding

【本次所阐述的是一种经典的人脸识别技术方案《2013-BMVC-Fisher Vector Faces in the Wild》。

文中提供了相关数据及代码实现http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/face_desc/.

在进行个人验证时，我采用的是VLfeat这一开源工具包，使用体验十分良好：http://www.vlfeat.org/index.html

接下来将先展示整体方法的流程图，随后再逐一进行详细说明：

人脸特征表示

（1）Dense Sift with PCA

Dense Sift，通常简称为DSIFT，从名称上即可理解，其本质是一种采用密集采样方式提取SIFT特征的方法。与传统SIFT特征提取方法不同，后者需要经历关键点选择的步骤，而DSIFT则省略了这一环节，在特定区域内以类似滑动窗口的方