论文笔记：Diverse Beam Search用于增强摘要的独特性
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文章来源：
Arxiv，2018
作者：
Cibils Andre, Musat Claudiu, Hossmann Andreea, Baeriswyl Michael
关键词：
Extractiveness; Diverse Beam Search;Sent2Vec; MMR
问题：
怎样有效减少生成式摘要中的抽取性特征？
模型：
PGNet在生成摘要过程中具备选择是否启用复制机制的能力，这导致最终生成的摘要中存在大量直接从原文中提取的内容。本文指出，当前自然语言处理领域所采用的抄袭度评估指标——plagiarism score，因其仅关注最长公共子序列（LCS），难以准确区分完全抽取与部分抽取的句子。为此，文章提出了一种新的用于评估抽取性程度的指标——extractiveness score
随后，文中指出，通过采用多样化的束搜索策略生成若干候选序列，能够在一定程度上推动摘要系统更倾向于生成模式的选择，从而有效减少抽取式方法的使用比例。
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