压缩传感的研究与评论

【摘自：http://blog.sina.com.cn/wuyuzaizai】

压缩传感不是万能的，
虽然它是信号和图像处理领域最热门的研究对象
但是它不可能解决所有问题
就像中科院李老师的话：

“压缩感知根植于数学理论，它给目前国内浮躁的学术环境提了一个警钟！因为只有很好地钻研它的基本理论和方法，才能将其有效地应用在所关心的问题中；否则它只能是一剂春药，一种无法名状的春药！”

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人们习惯于用正交基来表示信号，直到最近几十年，人们才发现用冗余的基元素集合来表示信号能够取得更好的结果，当然我们追求的肯定是用最小数量的基元素来最优的表示信号，这就出现了信号的稀疏表示。

L1范数最小化最早并不是Donoho提出的，早在80年代，Fadil Santosa 和William Symes就曾提出了L1范数的最小化，而Donoho提出Compressed sensing 并不是换汤不换药，CS并不是解决信号在一个完备集里面的最优表示问题的，而是提出了一种新的信号采集或者测量方式，这种新的测量方式打破了Shannon-Nyquist定理在信号处理领域一手遮天的局面，已经提出，就引起了相关领域