SAS学习笔记(六)—SAS与方差分析

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对于形如 Y = f(X) + e 的模型的分析方法：

X-离散	X-连续	X-离散+连续
Y-离散	列联表分析/逻辑回归	逻辑回归	逻辑回归
Y-连续	方差分析	回归分析	协方差分析

文章目录

- - 单因素方差分析
  - 多因素方差分析
  - 案例分析

单因素方差分析

其中因变量为 $X_{ij}$ ，它由三部分组成：主效应 $\mu$ 代表整体水平的变化；因素对应于各水平的影响 $\tau_i$ ；而误差项 $\epsilon_{ij}$ 则表示随机波动。

ANOVA过程

复制代码

    PROC ANOVA DATA=dataset;
    	CLASS var;    #定义分类变量，必须在 MODEL前使用
    	MODEL 因变量名列 = 自变量名列(var);
    	MEANS var;  #为MODEL中的主效应计算因变量的均值
    RUN;
    
    # 默认输出：①分类水平信息表  ②方差分析表  ③盒形图
    
    
    AI写代码sql

多因素方差分析

因变量在α因素取值于其第i个水平且β因素取值于其第j个水平时进行测试所获得的数据结果，
其中因变量为X_ijk，
在实验

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