Weka之重复测试数据

误差估算与实验重复性分析

1、进入Explorer操作界面，从可用数据集中选取名为segment-challenge.arff的数据文件。

2、切换至classify功能模块，从中指定J48分类算法作为分析工具。

3、设置Percentage split参数为90%，这意味着数据集的90%将被用作训练样本，剩余10%则作为验证样本。在点击“start”按钮执行分析后，可以观察到模型的预测准确率达到了96.667%。

4、将XVal/% Split的随机种子设定为2。在点击“start”按钮之后，所显示的准确率数值为94%。

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