评估基金的表现并筛选优质基金组合

分析基金表现，获取优质基金

--使用Python的构想

一前言

随着社会发展的不断加快，金融资产面临贬值的风险日益加剧，而银行利率维持在较低水平，使得基金理财逐渐成为个人保值增值的重要手段。当前市场中基金种类繁多，但真正优质的基金却寥寥无几。如何从众多基金中挑选出适合自身需求的优质产品？为此，希望通过Python技术，结合个人投资偏好、期望收益率等参数，对各类基金的表现进行系统性分析，从而筛选出高质量的基金，并为投资者提供科学的投资建议。

二设计思路

1获取基金信息及曲线走势等相关数据。

可以通过“天天基金网”或“蚂蚁财富网”等专业基金管理平台提取js文件中的相关信息。

2调用Python库实现对基金的分类处理。

分类方法应多样化，并可借助OptionParser库完成相关操作。主要添加的类别(.add_option)包括以下几种：

2.1 按照个人投资倾向划分：保守型、稳健型、进取型、高风险型、混合型等类别；
2.2 按照所属行业领域分类：科技类、医药类、消费类、保险类、军工类、证券类、机场类以及混合型等；
2.3 按照资金类型划分：股票型、混