常驻学习笔记

整理并保存一些关于日常学习过程中的重点内容与心得体会

论文：《基于遮挡感知卷积神经网络的面部表情识别方法》

RAF-DB数据集标签（用于测试）
Real-world Affective Faces (RAF) Database
compound

每行内容格式为：<image_name>
文件路径为：“EmoLabel/list_patition_label.txt”
注意事项：
1: 喜悦与惊讶并存
2: 喜悦与厌恶并存
3: 悲伤与恐惧并存
4: 悲伤与愤怒并存
5: 悲伤与惊讶并存
6: 悲伤与厌恶并存
7: 恐惧与愤怒并存
8: 恐惧与惊讶并存
9: 愤怒与惊讶并存
10: 愤怒与厌恶并存
11: 厌恶与惊讶并存

txt文件的具体格式如下：
train_2931.jpg 10
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